Консультация № 180468
27.10.2010, 15:37
500.00 руб.
29.10.2010, 16:52
0 5 1
Здравствуйте!
Помогите пожалуйста с заданием по эконометрике.
1.Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+ε, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2.Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+ε, используя матричный метод.
3.Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4.Найти оценки параметров a,b,δ2(δ в квадрате).
5.Найти параметры нормального распределения для статистик â и b.
6.Найти доверительные интервалы для a и b на основании оценок â и b при уровне значимости α(альфа)=0,05.
7.Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Имеются данные по десяти заводам одной отросли промышленности об уровне энерговооруженности труда X(тыс.кВт/ч) и уровне производительности труда одного рабочего в год Y(тыс.шт.изд.).
[table]
[X][28,4] [26,7][26,1] [27,2][26,8] [29,4][30,5][33,4][41,4][32,6]
[Y][ 15 ] [ 21 ][ 17 ] [ 14 ][ 16 ] [ 15 ][ 17 ][ 18 ][ 19 ][ 18 ].



Обсуждение

давно
Академик
320937
2216
27.10.2010, 16:07
общий
Светлана Гуданаева:
Добрый день, Светлана!
Это обычная курсовая работа. Есть несколько вариантов
1. Выкладываем сданный образец (конечно, не совсем такой)
2. Выполняем один пункт за одну консультацию "ручками"
3. Выполняем больше одного пункта (по трудоемкости) за одну консультацию в MS Excel
4. Рассматриваем Вашу работу и подсказываем пути решения проблем
5. Увеличиваете стоимость до 500 (по-скромному)
Ваш выбор:

С уважением.
давно
Академик
320937
2216
29.10.2010, 15:49
общий
Светлана Гуданаева:
Добрый день, Светлана! В связи с появлением специализированной рассылки Эконометрия Вы можете задать вопросы в новую рассылку. С уважением.
давно
Мастер-Эксперт
680
2811
31.10.2010, 20:20
общий
Светлана Гуданаева:
Аналитическое нужно решение или достаточно в Excel?
Неизвестный
01.11.2010, 10:53
общий
Не сказано,какое от меня требуется решение.Наверное достаточно в Excel.
давно
Советник
341206
1201
01.11.2010, 18:02
общий
это ответ
Здравствуйте, Светлана Гуданаева!
Ответ на первое задание:
a=(sumX*sum(X*Y)-sum(X^2)*sum(Y))/((sumX)^2-n*sum(X^2))
b=(sumX*sum(Y)-n*sum(X*Y))/((sumX)^2-n*sum(X^2)
sumX=302,5
sumY=170
sum(X*Y)=5174,1
sum(X^2)=9345,63
n=10
Отсюда a=12,098 b=0,162
Уравнение: y=12,098+0,162x+ε

Задание 2:








Задание 7. Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции = 0,128. Это означает, что энерговооруженность лишь на 12,8% объясняет трудопроизводительность, тоесть регрессия непригодна для прогнозирования.

ЭТО ВСЕ!
5
Форма ответа