К сожалению, хранилище файлов на сервере опять не работает. Загрузите, пожалуйста, на какой-нибудь другой файлообменник.

А вообще с гистограммами есть такой нюанс, что они хорошо получаются только если точек в каждом интервале достаточно много. В противном случае та самая погрешность, которая и рассматривается в таких заданиях, способна исказить гистограмму до неузнаваемости (иногда отдельные столбцы могут отличаться от теоретического значения в разы).

Загрузил на стороний файлообменник:
методичка: 12.pdf
Решение:моё.XLS
Задане:моё задание.doc

Исключение грубых ошибок вроде правильно сделал,может не правельно выбрал число интервалов и ширину интервала.В методичке написано рекомендуется выберать значени h равными 1,2,3,5,7,10,15 или числу кратному 5. У меня в ходе решения получился ширина интервала h=11,если округлять до 10 или 15 то в границы интервалов не попадаю.

Там первым пунктом случайно не идёт "определить тип распределения"? А то на распределения Гаусса это совсем не похоже - эта величина, скорее всего, равномерно распределена в некотором интервале.

да вроде нет ,покрайней мере я в методичке не нашёл.
я понял что дана выборка из кокого-то эксперимента n=100 , надо сделать следующее :
- исключение грубых наблюдений;
- построение вариационного, дискретного и интервального рядов;
- построение эмпирических кривых распределения;
- определение и построение доверительных границ с вероятностью P=0,95;
- определение числовых характеристик эмпирического распределения: <X>, S, A, E, Mo, Me;
- приближенное определение доверительных интервалов для числовых характеристик с ве¬роятностью P=0,95;
- выбор теоретического закона распределения;
- расчет и построение дифференциальной и интегральной кривых распределения;
- проверка правильности выбора теоретического закона распределения по критериям согла¬сия – квадрат Пирсона и критерий Колмогорова;

- выбор теоретического закона распределения;
- расчет и построение дифференциальной и интегральной кривых распределения;
- проверка правильности выбора теоретического закона распределения по критериям согласия – квадрат Пирсона и критерий Колмогорова;

Вот оно и есть. Нужно сравнить эмпирические кривые с соответствующими теоретическим законам распределения при тех же числовых характеристиках и выбрать подходящий закон распределения (наверное, из нескольких, которые Вы изучали). Так что с гистограммой всё в порядке, просто распределение немного другое. Скорее всего, это равномерное распределение, это хорошо заметно по линейности кумулятивной кривой.

прелесть заочного обчения в том , что мы эти законы не изучали .Сижу читаю методичку ,потом ищу инфу в интернете и делаю потихоньку что могу. Добрые люди иногда подсказывают.

В таком случае не удивительно, что могли подсунуть что-то совсем простое. Поскольку ни какой колоколообразной или иной подобной функции тут явно нет (гистограммы достаточно, чтобы это увидеть), а кумулятивная функция достаточно близка к линейной, можно сделать вывод, что случайная величина распределена равномерно в некотором интервале от a до b.
Далее от Вас требуют найти характеристики <X>, S, A, E, Mo, Me имеющейся выборки и на их основе найти параметры функции распределения (а их у равномерного распределения 2: начало и конец интервала).

ну <X>-средне арифметическоt ,S -средне квадратичное отклонение, я уже нашёл, Mo, Me тоже уже разобрался как найти.То что это равномерное распределение тоже понял с Вашей помощью.

А вот здесь не очень понятно

(а их у равномерного распределения 2: начало и конец интервала).

?

Нужно просто найти теоретические значения параметров для рассматриваемого распределения с помощью интегралов.


Для равномерного распределения в интервале от a до b дифференциальная функция распределения выглядит так:
f(x)=1/(b-a) при x[$8712$][a, b]
То, что среднее значение совпадает с серединой интервала, практически очевидно.
<x> = _a^b[$8747$](1/(b-a))xdx = (1/(b-a))(b²/2-a²/2) = (a+b)/2
Найдём дисперсию:
S² = _a^b[$8747$]((1/(b-a))(x²-<x>²)dx) =
= (1/(b-a))_a^b[$8747$](x²dx) - (<x>²/(b-a))_a^b[$8747$]dx=
=(b³-a³)/(3(b-a))-<x>²=
=(b²+ab+a²)/3-(b²+2ab+a²)/4=
=(b²-2ab+a²)/12=(b-a)²/12
S=(b-a)/(2[$8730$]3)
отсюда
a=<x>-S[$8730$]3
b=<x>+S[$8730$]3
Таким образом, используя оценки значения и неопределённости среднего значения и среднеквадратичного отклонения, можно найти оценочные значения концов интервала

пока не очень понятно ,буду разбератся.

не получается у меня равномерного распределения сравнивал с помощью критерия Пирсона, гипотеза не подтвердилась.
Методичка говорит что согласно коэффициента вариации V-0.479641 это распределение Вейбулла,про которое как всегда написано очень мало и нет никаких рисунков чтобы хотя-бы визуально сравнить .

Я в ступоре !!!!!! Не получается разгрызть этот гранит , у меня ни один из извесных законов не подходит ......
УМНЫЕ ЛЮДИ ПОЖАЛУЙСТА ПОМОГИТЕ!!!!

Всё равно никого нет кто -бы мог помочь , закрывайте консультацию!

Консультация закроется сама собой, деньги вернутся.

уже 3-й день уже висит эта надпись!!!!!!!!!!!!!

См выше! Консультация не закрывается!