Главная Вход в систему Регистрация
Задать вопрос Консультации Пользователи Форум
О системе Помощь
Задать вопрос экспертам
Консультация № 202132
05.02.2022, 18:17
0.00 руб.
0 2 1
Образование
Здравствуйте! Прошу помощи в следующем вопросе, представленный на фото!

Обсуждение

давно
loilya
Посетитель
405534
23
05.02.2022, 18:18
общий
Не до конца прикрепилось, объясните, пожалуйста, как делать!
Прикрепленные файлы:
202107-353638fc7cba0fa9559e9492e1de07dffe2100c0.png
скачать (37.00 кБ)
202107-e5e32b2f4864eb0d3fd61f919994b5a77334d167 (1).png
скачать (11.00 кБ)
давно
Коцюрбенко Алексей Владимирович
Старший Модератор
312929
1973
12.02.2022, 19:08
общий
это ответ
Вот пример решения с помощью Microsoft Excel. Необходимые пояснения к решению:

  1. В столбце A расположены значения случайной величины X. Так как минимальное и максимальное значения равны 0.1 и 23.3 соответственно, то можно выбрать интервал от 0 до 24 и разделить его не k=10 меньших интервалов одинаковой длины 2.4. В столбцах B и C указаны границы этих интервалов (x
    2. [sub]0[/sub]=0, x[sub]1[/sub]=2.4,...,x[sub]10[/sub]=24).
  2. В столбце D - частоты, то есть количество n
    3. [sub]i[/sub] значений случайной величины, попадающих в интервал [x[sub]i[/sub], x[sub]i+1[/sub]]. Этот столбец заполняется с помощью функции ЧАСТОТА, первый аргумент которой - массив значений (из столбца A), а второй - массив границ интервалов (из столбца B или C). Сумма значений равна размеру выборки (N=48).
  3. В столбце E - относительные частоты n
    4. [sub]i[/sub]/N, по которым строится гистограмма. Их сумма равна 1.
  4. В столбце F - накопленные относительные частоты n
    5. [sub]i[/sub][sup]*[/sup]/N (n[sub]0[/sub][sup]*[/sup]=0, n[sub]i[/sub][sup]*[/sup]=n[sub]i-1[/sub][sup]*[/sup]+n[sub]i[/sub]), по которым строится эмпирическая функция распределения.
  5. Матожидание, дисперсия и стандартное отклонение вычисляются по массиву значений (из столбца A) с помощью функций СРЗНАЧ, ДИСПР и СТАНДОТКЛОН соответственно.
  6. На основании гистограммы и графика можно выдвинуть гипотезу, что случайная величина распределена по нормальному закону с уже вычисленными параметрами (MX=10,925 и
    7. [$963$]=5,0812).
  7. В столбце G - теоретические значения вероятности попадания случайной величины в интервал
    8. [x[sub]i[/sub], x[sub]i+1[/sub]], равные p[sub]i[/sub]=[$934$](x[sub]i+1[/sub])-[$934$](x[sub]i[/sub]) ([$934$] - функция нормального распределения, обозначаемая в Excel как НОРМРАСП). По ним строится выравниваюшая кривая.
  8. В столбце H - теоретические частоты n
    9. [sub]i[/sub]' = p[sub]i[/sub][$183$]N, а в столбце I - значения (n[sub]i[/sub]'-n[sub]i[/sub])[sup]2[/sup]/n[sub]i[/sub]', сумма которых даёт величину [$967$][sup]2[/sup], используемую в критерии согласия Пирсона.
  9. Критическое значение
    10. [$967$][sup]2[/sup][sub]kp[/sub] определяется с помощью функции ХИ2ОБР с параметрами [$945$]=0.05 и r=k-3=7. В данном случае [$967$][sup]2[/sup]=6,7759 и [$967$][sup]2[/sup][sub]kp[/sub]=14,0671, то есть [$967$][sup]2[/sup]<[$967$][sup]2[/sup][sub]kp[/sub] и выдвинутая гипотеза согласуется с результатами наблюдений.
Форма ответа