Здравствуйте, Svet_Vitalievna!
1) Вектор математического ожидания для выборки двумерной случайной величины определяем по стандартной формуле для выборочного среднего:
В данном случае для выборки длиной
n = 44 имеем
и
2) Дисперсия также определяется по стандартным формулам:
либо
В данном случае
и
3) Выборочный коэффициент корреляции для двумерной случайной величины определяется выражением
В данном случае
и
Вычисленный коэффициент корреляции по абсолютной величине близок к единице, следовательно, степень линейной зависимости
X и
Y достаточно высока. Отрицательное значение коэффициента означает обратную линейную зависимость (с ростом одной из величин другая уменьшается, и наоборот).
4) Параметры линейной регрессии
Y = aX + b определяются системой
В данном случае система имеет вид
и её решением будет
a = -3.04212,
b = 3.9251.
График случайной величины и функции линейной регрессии: