05.04.2020, 21:46 [+3 UTC]
в нашей команде: 4 337 чел. | участники онлайн: 8 (рекорд: 21)

:: РЕГИСТРАЦИЯ

задать вопрос

все разделы

правила

новости

участники

доска почёта

форум

блоги

поиск

статистика

наш журнал

наши встречи

наша галерея

отзывы о нас

поддержка

руководство

Версия системы:
7.83 (12.03.2020)
JS-v.1.35 | CSS-v.3.37

Общие новости:
28.03.2020, 20:29

Форум:
04.04.2020, 17:23

Последний вопрос:
05.04.2020, 20:05
Всего: 151935

Последний ответ:
05.04.2020, 12:00
Всего: 259929

Последняя рассылка:
05.04.2020, 20:46

Писем в очереди:
0

Мы в соцсетях:

Наша кнопка:

RFpro.ru - здесь вам помогут!

Отзывы о нас:
13.10.2019, 11:51 »
dar777
Это самое лучшее решение! [вопрос № 196659, ответ № 278907]
07.08.2019, 15:16 »
dar777
Это самое лучшее решение! [вопрос № 196039, ответ № 278458]
27.11.2017, 15:31 »
katyusha.orlova@mail.ru
Спасибо большое! очень вам благодарна! [вопрос № 191906, ответ № 275678]

РАЗДЕЛ • Статистика и теория вероятностей

Консультации и решение задач по классической, статистической и геометрической вероятности, эконометрическим моделям, простым и многофакторным регрессиям.

[администратор рассылки: Коцюрбенко Алексей Владимирович (Старший модератор)]

Лучшие эксперты в этом разделе

Коцюрбенко Алексей Владимирович
Статус: Старший модератор
Рейтинг: 934
CradleA
Статус: Профессор
Рейтинг: 565
Асмик Гаряка
Статус: Советник
Рейтинг: 81

Перейти к консультации №:
 

Консультация онлайн # 196811
Автор вопроса: Женя (Посетитель)
Отправлена: 25.10.2019, 16:06
Поступило ответов: 1

Здравствуйте, уважаемые эксперты! Прошу вас ответить на следующий вопрос
. Фирма собирается приобрести партию из 10000 единиц некоторого товара. Из прошлого опыта известно, что 1% товаров данного типа имеет дефекты. Какова вероятность того, что в данной партии окажется от 950 до 1050 дефектных единиц товара?
Спасибо!

Последнее редактирование 25.10.2019, 18:57 Коцюрбенко Алексей Владимирович (Старший модератор)

Состояние: Консультация закрыта

Здравствуйте, Женя!

Если некоторое случайное событие наступает с вероятностью p и не наступает с вероятностью q=1-p, то случайная величина X, равная числу событий при n испытаниях, имеет биномиальное распределение, для которого MX = np и DX = npq. Вероятность отклонения случайной величины от среднего значения можно оценить с помощью неравенства Чебышева

или

В данном случае n = 100000 единиц товара, p = 1% = 0.01, q = 1 - p = 0.99, MX = 100000·0.01 = 1000, DX = 100000·0.01·0.99 = 990, a = 1050 - 1000 = 1000 - 950 = 50 и


Для получения более точного значения можно использовать предельную интегральную теорему Муавра-Лапласа для биномиального распределения:

или

где Φ - функция Лапласа,

В данном случае n1 = 950, n2 = 1050,

и вероятность приближенно равна


Консультировал: Коцюрбенко Алексей Владимирович (Старший модератор)
Дата отправки: 30.10.2019, 16:01

5
нет комментария
-----
Дата оценки: 01.11.2019, 06:09

Рейтинг ответа:

+1

[подробно]

Сообщение
модераторам

Отправлять сообщения
модераторам могут
только участники портала.
ВОЙТИ НА ПОРТАЛ »
регистрация »

Мини-форум консультации № 196811

Коцюрбенко Алексей Владимирович
Старший модератор

ID: 312929

# 1

= общий = | 25.10.2019, 18:57 | цитировать цитировать  | профиль профиль  |  отправить письмо в личную почту пейджер
Экспертам раздела:

Обратите внимание на консультацию, перенесённую из другого раздела.

Женя
Посетитель

ID: 403354

# 2

= общий = | 01.11.2019, 06:10 | цитировать цитировать  | профиль профиль  |  отправить письмо в личную почту пейджер

Здравствуйте, большое спасибо! smile

 

Возможность оставлять сообщения в мини-форумах консультаций доступна только после входа в систему.
Воспользуйтесь кнопкой входа вверху страницы, если Вы зарегистрированы или пройдите простую процедуру регистрации на Портале.

Яндекс Rambler's Top100

главная страница | поддержка | задать вопрос

Время генерирования страницы: 0.20643 сек.

© 2001-2020, Портал RFPRO.RU, Россия
Калашников О.А.  |  Гладенюк А.Г.
Версия системы: 7.83 от 12.03.2020
Версия JS: 1.35 | Версия CSS: 3.37