Здравствуйте, roover!
Расчетная таблица:
Выборочное среднее:
Выборочная дисперсия:
[b]а[/b]Точечной оценкой генеральной средней служит выборочная средняя:
Точечной оценкой генеральной дисперсии служит исправленная выборочная дисперсия:
[b]б[/b]Доверительный интервал для математического ожидания:
t - значение аргумента функции Лапласа Ф(t), при котором
Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения:
q находят по таблице:
q находится между 0,089 и 0,099. Примем q=0,094.
[u]в[/u][u]г[/u]Число наблюдений в двух первых интервалах меньше 5, поэтому объединяем их в один: от -84 до -70 с частотой 4+4=8.
Находим оценки параметров нормального распределения, заменив интервалы их серединами:
Так как нормально распределенная случайная величина распределена на всей числовой оси, заменяем нижнюю границу первого интервала на "минус бесконечность", а верхнюю границу последнего - на бесконечность и вычисляем вероятности попадания в каждый интервал по формуле:
Вычисляем выборочное значение статистики критерия:
Находим число степеней свободы: k=m-3=9-3=6 и табличное значение:
(в классических таблицах есть только для уровня значимости 0,1, но нам этого достаточно).
Так как
, то нет оснований опровергать гипотезу о нормальном распределении.