давно
Мастер-Эксперт
17387
18353
22.04.2010, 23:55
общий
это ответ
Здравствуйте, MrSpencer.
Задана плотность f(x) распределения случайной величины X. Случайная величина Y связана со случайной величиной X зависимостью Y = 1 – X2. Требуется найти математическое ожидание M(Y) случайной величины Y (двумя способами) и ее дисперсию D(Y).
Рассмотрим сначала плотность f(x) распределения случайной величины x. Площадь S треугольника, изображенного на рисунке, ограниченного сверху кривой распределения (графиком функции f(x)), а снизу осью абсцисс, равна 1. Поэтому S = 1/2 ∙ (1 – (-1)) ∙ f(1) = 1/2 ∙ 2 ∙ f(1) = f(1) = 1, откуда f(1) = 1.
Уравнение прямой f(x) найдем как уравнение прямой, проходящей через точки (-1; 0) и (0; 1):
(x + 1)/(1 + 1) = (f – 0)/(1 – 0),
f = x/2 + 1/2.
Вне отрезка [-1; 1] плотность распределения случайной величины X равна нулю. Поэтому аналитическое выражение кривой распределения случайной величины X, показанное на рисунке, имеет вид
f(x) = x/2 + 1/2, если -1 ≤ x ≤ 1,
f(x) = 0, если -∞ < x < -1 или 1 < x < ∞.
Имеем Y = 1 – X2 и M(Y) = M(1 – X2) = M(1) – M(X2). Находим
M(X2) = -1∫1 x2 ∙ f(x)dx = -1∫1 x2 ∙ (x/2 + 1/2)dx = -1∫1 (x3/2 + x2/2)dx = (x4/8 + x3/6)|-11 =
= (1/8 + 1/6) – (1/8 – 1/6) = 1/3,
M(Y) = 1 – 1/3 = 2/3.
Находим дисперсию случайной величины Y:
D(Y) = D(1 – X2) = D(-X2) = (-1)2 ∙ D(X2) = D(X2) = M(X4) – (M(X2))2,
M(X4) = -1∫1 x4 ∙ f(x)dx = -1∫1 x4 ∙ (x/2 + 1/2)dx = -1∫1 (x5/2 + x4/2)dx = (x6/12 + x5/10)|-11 =
= (1/12 + 1/10) – (1/12 – 1/10) = 1/5,
D(Y) = 1/5 – (1/3)2 = 1/5 – 1/9 = (9 – 5)/45 = 4/45.
Ответ: M(Y) = 2/3, D(Y) = 4/45.
Вроде бы так...
С уважением.
Об авторе:
Facta loquuntur.