давно
Мастер-Эксперт
259041
7461
17.12.2018, 15:20
общий
это ответ
Здравствуйте, Константин Николаевич!
Вы просили "Прошу помочь разгадать эту для меня загадку". Разгадка проста : Поскольку FineReader предлагает сохранять распознанный текст в Microsoft Word , то пользователям кажется, будто FineReader умеет полноценно работать с Word-документами, в том числе и открывать эти документы. Мало кто знает, что корпорация Microsoft предоставляет программистам лёгкие команды, позволяющие подключить например к простейшему VBS-скрипту инструменты управления приложениями Word , Excel , Internet Explorer чтобы создать новый Word-документ, вставить в него текстовый блок, отсортировать данные в Excel-ячейках , и тд. Разработчики FineReader конечно же знают об этих простых командах и поэтому FineReader умеет сохранять в Word.
Однако, FineReader не способен "Открыть" ранее-созданный Word-документ для работы с ним. А поэтому, в меню Открыть у FineReader в поле "Тип файлов" значение по умолчанию = "Все файлы с изображениями" отфильтровывает для показа пользователю только файлы-картинки (с расширениями .jpg , .png , .gif , …) . Вы можете изменить значение поля "Тип файлов" на "Все файлы", тогда Word-документ с расширением .doc / .docx отобразится в перечне выбора, если он присутствует в текущей папке. Но FineReader всё равно не сможет открыть эти текстовые типы.
Опытные пользователи FineReader знают, что бессмысленно открывать в нём Word-документ, потому что Word содержит в основном уже распознанный текст. А если даже в документе присутствуют картинки, то для качественного распознавания из них текста (с малым количеством ошибок распознавания) надо извлечь картинку в отдельный файл, открыть этот файл-картинку в графическом редакторе, сделать подготовку (обрезку, повысить контрастность, обнулить цветовую насыщенность, при необходимости сделать поворот, конвертацию негатива в позитив). Все эти операции окупятся экономией времени на исправление ошибок распознавания.
FineReader имеет встроенные инструменты подготовки изображения, но, например, преобразователь цветовых различий в градации яркости (процесс распознавания основан на яркостных различиях, не цветовых), работает "коряво" и плодит ошибки. Есть много нюансов повышения качества распознавания, но это уже другая тема. Удачи!