Здравствуйте, Tanya!
Случайная величина X может принимать значения x
k, равные 0, 1, 2, 3. Её закон распределения определяется вероятностями p
k=P(X=x
k). Вычислим эти вероятности. Будем считать, что имеется схема Бернулли с вероятностью успеха p=0,3. Тогда по формуле Бернулли p
k=C
nkp
k(1-p)
n-k. При n=3, p=0,3, 1-p=0,7 получим
p0=C300,300,73=0,343;
p1=C310,310,72=0,441;
p2=C320,320,71=0,189;
p3=C330,330,70=0,027.
Закон распределения случайной величины X задаётся таблицей
[table]
[row][col]xk[/col][col]0[/col][col]1[/col][col]2[/col][col]3[/col][/row]
[row][col]pk[/col][col]0,343[/col][col]0,441[/col][col]0,189[/col][col]0,027[/col][/row]
[/table]
Значит, математическое ожидание случайной величины X составляет
MX=[$8721$]xkpk=0*0,343+1*0,441+2*0,189+3*0,027=0,9.
Для дискретной случайной величины X с законом распределения P(X=x
k)=p
k функция распределения имеет вид F(x)=[$8721$]p
k, где суммирование ведётся по всем k при x<x
k. В нашем случае
- при x[$8804$]0 F(x)=0;
- при 0<x[$8804$]1 F(x)=p
0=0,343;
- при 1<x[$8804$]2 F(x)=p
0+p
1=0,343+0,441=0,784;
- при 2<x[$8804$]3 F(x)=p
0+p
1+p
2=0,784+0,189=0,973;
- при 3<x F(x)=p
0+p
1+p
2+p
3=0,973+0,027=1.
С уважением.
Об авторе:
Facta loquuntur.